大數(shù)據(jù)模型在現(xiàn)代社會的許多領(lǐng)域中扮演著至關(guān)重要的角色,，它們能夠幫助我們處理和分析海量的數(shù)據(jù),，從而做出更加明智的決策。然而,，當(dāng)大數(shù)據(jù)模型過于嚴(yán)苛?xí)r,，確實(shí)可能會導(dǎo)致一些資質(zhì)好、無辜的人被錯(cuò)誤地篩掉,。

這種情況可能由多種原因造成,。首先，大數(shù)據(jù)模型的算法可能過于復(fù)雜或過于敏感,，導(dǎo)致它們對某些細(xì)微的差別或異常值反應(yīng)過度,。其次，模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能存在偏差或不足,，這可能導(dǎo)致模型無法準(zhǔn)確地反映真實(shí)世界的情況,。此外，模型的參數(shù)設(shè)置也可能過于嚴(yán)格,，使得只有極少數(shù)人能夠滿足其要求,。

以下是收入比較穩(wěn)定，有還款能力的人群,，征信上只是小小的瑕疵都被大數(shù)據(jù)模型篩下來而做不了信用貸款的：

案例一,，征信上五年內(nèi)都沒有逾期，也是非常誠信的人,，工作穩(wěn)定,，有社保，有公積金,，想貸十幾萬,，竟貸不下款來，挺悲催的,。其中的原因,，公積金社保繳費(fèi)基數(shù)未達(dá)到一萬，像這樣誠信的人,，既然能借肯定能還得起,。除了工資，還有余外的收入,，這是被大數(shù)據(jù)模型篩掉的資質(zhì)算好的,，只檢測到社保公積金，檢測不到第三方收入,。企業(yè)為了實(shí)發(fā)工資多些,，讓員工收入多些,，多以獎(jiǎng)金的方式年底發(fā)給員工的，社保,，公積金繳費(fèi)基數(shù)都設(shè)置挺低,。

  案例二、社保,，公積金繳費(fèi)基數(shù)還算挺高,，但學(xué)歷不是全日制的本科學(xué)歷，各別銀行大數(shù)據(jù)模型也限制了進(jìn)件,。篩學(xué)歷,，不太客觀！市場上中產(chǎn)階級,，有大部分是七零后,，四十來歲，還是家庭的中流砥柱呢,，撫養(yǎng)著小的,，照顧著老的，這一批人曾經(jīng)吃過苦,，幾十年的工作積累,，有人脈，有資源,，收入穩(wěn)定,，但學(xué)歷不一定很高，征信上也沒有逾期的,，這種被大數(shù)據(jù)模型篩下去,，實(shí)屬可惜。

 實(shí)例三,，社保,，公積金繳費(fèi)基數(shù)達(dá)標(biāo)，征信上五年內(nèi)沒有逾期,，但體現(xiàn)了三筆消費(fèi)貸,，被大數(shù)據(jù)模型判為負(fù)債高，貸不出來了,，這種情況,，客戶還是有還款能力的。一般除了基本的工資,，都會有額外的收入,，這個(gè)額外大數(shù)據(jù)確抓取不到。

 實(shí)例四,、大數(shù)據(jù)五年內(nèi)沒有逾期,，有一天突然不小心出現(xiàn)一個(gè)逾期,，金額也不大,，各銀行的信用卡就分分降額,，降分，都說是不連三累六就行,，但就這一處,，信用類額度就分分降額。無疑是給一些用戶雪上加霜,。大數(shù)據(jù)模型過于敏感,。

 實(shí)例五、查詢過多,。

 實(shí)例六,、有些網(wǎng)貸消費(fèi)貸，常有人問,，消費(fèi)貸那么高你都用,。說明你太缺錢。不缺錢還貸款嗎,？如果銀行好貸,，還至于弄消費(fèi)貸嗎？還有消費(fèi)貸的利息那么高,，都沒逾期,，何況銀行的，還擔(dān)心客戶還不上款,，真不知什么邏輯,。

 實(shí)例七、曾經(jīng)有逾期有代償之類的,，篩整五年,，無論有多少資產(chǎn)，有這類信息就被篩掉,。